はじめに

サイバー攻撃は年々高度化・巧妙化し、従来の境界防御やシグネチャ検知だけでは防ぎきれなくなっています。AIの活用は、その複雑化する脅威に対抗するための有力な手段です。本記事では、サイバーセキュリティにおけるAI活用の最新動向を整理し、企業がどのように実装すべきかを解説します。

ユースケース：実際の活用事例

具体的なユースケースとして、以下のような活用が広がっています。

  • 金融機関：AIによる取引パターン解析で、不正送金やマネーロンダリングを即時検知。
  • SaaS事業者：ログイン時のリスクスコアリングにより、不審アカウントの遮断を自動化。
  • 製造業：IoTデバイスの挙動監視で、異常アクセスや制御系攻撃を早期に検出。

導入における課題とガバナンス

  • 誤検知：AIの判定ミスによる業務影響。
  • 透明性：AIがなぜ判断したのか説明可能性が求められる。
  • 責任分界：自動防御と人間承認の境界を設計する必要。
  • データ保護：AIに入力されるログや通信データの扱い。

まとめ

AIはサイバーセキュリティの未来を大きく変える可能性を持っています。脅威検知から自動防御、ゼロトラストの高度化まで、AI活用は必須領域となりつつあります。重要なのは、ガバナンスと人間の判断を組み合わせ、持続可能なセキュリティ基盤を構築することです。